强化学习是一种机器学习方法，它涉及一个代理与环境的交互。代理基于其当前状态采取行动，环境会对该行动做出响应，提供奖励或惩罚。代理根据这些奖励来调整其行动策略，以最大化其从环境中获得的长期奖励。这种试错机制促使代理学习什么是环境中的最佳行动，从而随着时间的推移提高其性能。强化学习广泛应用于众多领域，包括游戏、机器人技术和金融，因为它可以使代理在动态和不确定的环境中自主决策。

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在远东战火的硝烟中，一群平凡英雄踏上了艰险的征途。他们浴血奋战，舍生忘死，谱写了一曲气壮山河的悲壮史诗，展现了中华民族不屈不挠的抗战精神和永不言败的坚强意志。

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世界大战一触即发，艾伦的真面目显露，人类的命运在刀光剑影中走向未知。